Page Rank in Google
في عام 1998
- قام اثنان من طلاب الدراسات العليا في جامعة ستانفورد، وهما لاري بيدج وسيرجي برين، بتطوير “Backrub” . وهو محرك بحث يعتمد على خوارزمية رياضية لتقييم أهمية صفحات الويب.
- الرقم الذي تحسبه الخوارزمية، Page Rank، هو دالة لكمية وقوة الروابط الواردة.
- يقدّر نظام ترتيب الصفحات احتمال وصول مستخدم ويب إلى صفحة معينة وبتالي يتصفح الويب بشكل عشوائي ويتبع الروابط من صفحة إلى أخرى . وهذا يعني أن بعض الروابط أقوى من غيرها، حيث من المرجح أن يتم الوصول إلى صفحة أعلى في نظام ترتيب الصفحات بواسطة متصفحي الويب العشوائي.
- أسس بيج وبرين شركة Google في عام 1998. اجتذبت Google أتباعًا مخلصين من بين العدد المتزايد من مستخدمي الإنترنت، الذين أحبوا تصميمه البسيط.
- تم مراعاة العوامل خارج الصفحة (مثل Page Rank وتحليل الارتباط التشعبي) بالإضافة إلى العوامل الموجودة على الصفحة .(مثل تكرار الكلمات الرئيسية والعلامات الوصفية والعناوين والروابط وبنية الموقع) لتمكين Google من تجنب نوع التلاعب الذي يظهر في محركات البحث التي تأخذ بعين الاعتبار العوامل الموجودة على الصفحة لترتيبها فقط.
- على الرغم من أن Page Rank كانت أكثر صعوبة في اللعب، إلا أن مشرفي المواقع قد طوروا بالفعل أدوات ومخططات لبناء الروابط للتأثير على محرك بحث Inktomi . وقد ثبت أن هذه الأساليب قابلة للتطبيق بشكل مشابه على ألعاب.
- ركزت العديد من المواقع على تبادل الروابط وشرائها وبيعها، غالبًا على نطاق واسع. تضمنت بعض هذه المخططات . أو الروابط إنشاء آلاف المواقع لغرض وحيد هو إرسال الروابط غير المرغوب فيها.
عام 2004
أدرجت محركات البحث مجموعة واسعة من العوامل غير المكشوف عنها في خوارزميات التصنيف الخاصة بها لتقليل تأثير التلاعب بالارتباط.
في عام 2005
بدأت Google في تخصيص نتائج البحث لكل مستخدم. بناءً على سجل عمليات البحث السابقة، أعدت Google نتائج للمستخدمين المسجلين.
في يونيو 2007
- ذكر ساول هانسيل من صحيفة نيويورك تايمز أن Google صنفت المواقع باستخدام أكثر من 200 إشارة مختلفة.
- لا تكشف محركات البحث الرائدة، Google و Bing و Yahoo، عن الخوارزميات التي يستخدمونها لتصنيف الصفحات.
- درس بعض ممارسي تحسين محركات البحث مناهج مختلفة لتحسين محركات البحث، وشاركوا بآرائهم الشخصية.
- يمكن أن توفر براءات الاختراع المتعلقة بمحركات البحث معلومات لفهم محركات البحث بشكل أفضل.
- أعلنت Google عن حملة ضد الروابط المدفوعة التي تنقل نظام ترتيب الصفحات.
في 15 يونيو 2009
- كشفت Google أنها اتخذت تدابير للتخفيف من آثار نحت نظام ترتيب الصفحات باستخدام السمة nofollow على الروابط.
- أعلن مات كاتس، مهندس برمجيات معروف في Google، أن Google Bot لن يتعامل بعد الآن مع أي روابط nofollow بالطريقة نفسها . لمنع مزودي خدمة تحسين محركات البحث من استخدام nofollow لنحت PageRank
- نتيجة لهذا التغيير، أدى استخدام nofollow إلى تبخر PageRank من أجل تجنب ما سبق . طور مهندسي تحسين محركات البحث تقنيات بديلة تحل محل العلامات nofollowed بجافا سكريبت المبهمة .وبالتالي تسمح بنحت PageRank بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح العديد من الحلول التي تتضمن استخدام إطارات iframe و Flash و JavaScript.
في ديسمبر 2009
أعلنت Google أنها ستستخدم سجل بحث الويب لجميع مستخدميها من أجل نشر نتائج البحث.
في 8 يونيو 2010
- تم الإعلان عن نظام فهرسة ويب جديد يسمى Google Caffeine تم تصميم Google Caffeine للسماح للمستخدمين بالعثور على نتائج الأخبار ومنشورات المنتديات والمحتويات الأخرى في وقت أقرب بكثير بعد النشر من ذي قبل . وكان Google Caffeine بمثابة تغيير للطريقة التي حدّثت بها Google فهرسها من أجل جعل الأشياء تظهر على Google بشكل أسرع من ذي قبل.
- وفقًا لـ Carrie Grimes، مهندسة البرامج التي أعلنت عن Caffeine Google . “يوفر Caffeine نتائج أحدث بنسبة 50 بالمائة لعمليات بحث الويب مقارنة بفهرسنا الأخير.
في أواخر عام 2010
- تم تقديم بحث Google الفوري، البحث في الوقت الفعلي، في محاولة لجعل نتائج البحث في الوقت المناسب وذات صلة.
- من الناحية التاريخية، أمضى مسؤولي الموقع شهورًا أو حتى سنوات في تحسين موقع الويب لزيادة تصنيفات البحث. مع تزايد شعبية مواقع التواصل الاجتماعي والمدونات ، أدخلت المحركات الرائدة تغييرات على خوارزمياتها للسماح للمحتوى الجديد بالترتيب بسرعة ضمن نتائج البحث.
في فبراير 2011
أعلنت Google عن تحديث Panda، والذي يعاقب المواقع التي تحتوي على محتوى مكرر من مواقع ومصادر أخرى.
تاريخيًا، نسخت مواقع الويب المحتوى من بعضها البعض واستفادت من تصنيفات محركات البحث من خلال الانخراط في هذه الممارسة. ومع ذلك، نفذت Google نظامًا جديدًا يعاقب المواقع التي لا يكون محتواها فريدًا.
.
أقرا ايضا:كيف يساعد جوجل المبدعين والشركات على الظهور في نتائج البحث
.
عام 2012
- حاول برنامج Google Penguin معاقبة مواقع الويب التي تستخدم تقنيات تلاعب لتحسين تصنيفها على محرك البحث.
- على الرغم من تقديم Google Penguin كخوارزمية تهدف إلى مكافحة البريد العشوائي على الويب . إلا أنه يركز حقًا على الروابط غير المرغوب فيها من خلال قياس جودة المواقع التي تأتي منها الروابط.
عام 2013
- تميز تحديث Google Hummingbird بتغيير خوارزمية مصمم لتحسين معالجة اللغة الطبيعية من Google والفهم الدلالي لصفحات الويب.
- يندرج نظام معالجة اللغة في Hummingbird تحت المصطلح المعترف به حديثًا “بحث المحادثة” .حيث يولي النظام مزيدًا من الاهتمام لكل كلمة في الاستعلام من أجل مطابقة الصفحات بشكل أفضل مع معنى الاستعلام بدلاً من بضع كلمات.
- فيما يتعلق بالتغييرات التي تم إجراؤها على تحسين محرك البحث، لناشري المحتوى وكتابه . تهدف Hummingbird إلى حل المشكلات عن طريق التخلص من المحتوى غير ذي الصلة والرسائل غير المرغوب فيها . مما يسمح لـ Google بإنتاج محتوى عالي الجودة والاعتماد عليهم ليكونوا مؤلفين “موثوقين”.
في أكتوبر 2019
- أعلنت Google أنها ستبدأ في تطبيق نماذج BERT لاستعلامات البحث باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة.
- كانت تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT) محاولة أخرى من قِبل Google لتحسين معالجة لغتها الطبيعية ولكن هذه المرة من أجل فهم استعلامات البحث الخاصة بمستخدميها بشكل أفضل.
- فيما يتعلق بتحسين محرك البحث، تهدف BERT إلى توصيل المستخدمين بسهولة أكبر بالمحتوى ذي الصلة وزيادة جودة حركة المرور القادمة إلى مواقع الويب التي يتم تصنيفها في صفحة نتائج محرك البحث.